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2025倒计时，新SOTA模子披露莫得放缓迹象。

通宵之间，编程SOTA模子易主，况兼上线即开源，依然来自中国大模子公司——

智谱AI，GLM-4.7。

这波更新，本领评释里满眼王人是Coding，Coding，照旧Coding。

而才气的进步，带来的最直不雅后果是：

AIME 25和东谈主类临了进修（HLE）等基准中，GLM-4.7分数超GPT-5.1；

SWE-Bench分数达（73.8%，+5.8%），创开源新高。

官方Demo自满，写个植物大战僵尸不辛苦：

一言以蔽之，模子这样一发，双旦的节庆氛围一下到位了（doge）。

官网Chatbot和API均已就位，现时就能在线开玩。

Demo来吧，展示

在前端生成质料上，GLM-4.7展现出清爽升级：页面结构更干净、组件层级更明晰。

比拟GLM-4.6，更像是当代的Web UI，网友元素中愈加好意思不雅。

在PPT与视觉物料生成方面，GLM-4.7标题层级明确、元素尺寸更合理。

在复杂几何结构与空间联系的抒发上，GLM-4.7模子无意保握较好的结构一致性与细节踏实性。

3D金钱的生成质料也有显耀进步。

刷新开源SOTA

此次最新的模子主打编程，相较前代GLM-4.6，GLM-4.7在编码才气、交互体验与复杂推理等多个维度杀青了系统性升级。

复杂推理才气（Reasoning）：全面进步，HLE（含器具）42.8（+12.4 vs GLM-4.6），MMUL-Pro 84.3，GPQA-Diamond 85.7，数学与推理才气更稳更强。中枢编码才气（Code Agent）：多言语与终局任务显耀增强，SWE-bench Verified 73.8（+5.8）、SWE-bench Multilingual 66.7（+12.9）、Terminal Bench 2.0 41.0（+16.5），救援“先念念考、再动作”款式。器具使用才气（General Agent）：器具调用更高效，BrowseComp 52.0（+6.9）、BrowseComp w/ Context Management 67.5（+10.0）、τ²-Bench 87.4（+12.2），网页浏览与器具链科罚推崇更优。

此外，GLM-4.7在对话、创意写稿、变装上演等场景中通常有进步，系统性增强了编码、推理与器具使用才气。

交错式念念考和保留式念念考

本领方面，GLM-4.7强化了自GLM-4.5起引入的交错式念念考（Interleaved Thinking），并进一步引入了保留式念念考（Preserved thinking）和轮级念念考（Turn-level Thinking）。

交错式念念考

GLM在器具调用之间、收到器具结尾之后持续念念考。

这让模子无意进行更复杂的漫步推理，进步了辅导背叛和生成质料：

在决定下一走路动前先解读每次的器具输出，把屡次器具调用和推理步调串联起来，并凭证中间结尾作念出更细粒度的决策。

保留式念念考

在编码场景中，GLM-4.7引入了一种新的念念考款式：

模子会自动在多回合对话中保留所有念念考快，复用已有推理而不是从新再行推理。这减少了信息丢结怨不一致性，使得模子更适用于长程、复杂任务。还能在真实任务中从简更多tokens。

轮级念念考

轮级念念考是一种按轮胁制推理忖度的才气，即在并吞个会话中，每一轮肯求王人不错寂然选拔开启/关闭念念考。

这使得GLM-4.7具备以下上风：

更无邪的资本/时延胁制：对“问个事实/改个措辞”等轻量轮次可关闭念念考，追求快速反应；对“复杂决策/多拘谨推理/代码调试”等重负务轮次可开启念念考，进步正确率与踏实性。更顺滑的多轮体验：念念考开关在会话内可随时切换，模子能在不同轮次间保握对话连贯与输出立场一致，让用户嗅觉“智谋时更智谋、简短时更快”。更合适Agent/器具调用场景：在需要快速实行的器具轮次可裁减推理支拨，在需要轮廓器具结尾作念决策的轮次再开启深度念念考，杀青效力与质料的动态均衡。

更多本领细则，智谱官方也附上了详备本领评释。

BTW，智谱这个月还真上了“节日胁制优惠”。

每月最低20元即可畅享GLM-4.7，用上Claude Pro套餐3倍用量。

又是一位好价钱屠户呀。

况兼GLM-4.7的夜深炸场，也算是一经冲刺IPO上市的智谱，带来的最新本领解说。

现时智谱一经通过了港交所上市聆讯，IPO敲钟仅剩下临了100米。

而GLM-4.7可能亦然智谱上市之前，最进击的模子更新了……吧？

参考相连：

[1]https://z.ai/blog/glm-4.7

[2]https://x.com/Zai_org/status/2003156119087382683

— 完 —

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